Error Relativo: ¿Qué es y Cómo se Calcula con Ejemplos?

El error relativo es una medida utilizada en estadística para evaluar la precisión de un cálculo o estimación en relación a un valor real o teórico. Permite determinar cuánto se desvía el resultado obtenido del valor correcto, expresándolo como un porcentaje.

El cálculo del error relativo se realiza dividiendo la diferencia entre el valor obtenido y el valor real entre el valor real, y multiplicando el resultado por 100 para obtener el porcentaje. La fórmula es la siguiente:

Error relativo = (Valor obtenido - Valor real) / Valor real * 100.

Por ejemplo, si se calcula el área de un círculo utilizando la fórmula A = π * r^2, siendo el radio r = 4 cm, y se obtiene un valor de 50.24 cm^2, y el valor real es de 50.27 cm^2, el error relativo sería:

Error relativo = (50.24 - 50.27) / 50.27 * 100 = -0.06%.

En este caso, el error relativo es negativo, lo que indica que el valor obtenido es ligeramente menor al valor real.

Otro ejemplo de cálculo de error relativo puede ser en el caso de medir la velocidad de un objeto en un experimento. Si se obtiene una velocidad de 30 m/s y se conoce que la velocidad real del objeto es de 32 m/s, el cálculo del error relativo sería:

Error relativo = (30 - 32) / 32 * 100 = -6.25%.

En este caso nuevamente el error relativo es negativo, lo que indica que la velocidad medida es menor a la velocidad real.

El cálculo del error relativo se utiliza para evaluar la precisión de las mediciones, estimaciones o cálculos en diversas disciplinas, como la física, la química o la ingeniería. Permite determinar cuán cerca o lejos está el valor obtenido del valor real, y es útil para detectar errores o discrepancias en los cálculos.

En resumen, el error relativo es una medida que permite evaluar la precisión de un valor obtenido en relación al valor real o teórico. Se calcula como la diferencia entre el valor obtenido y el valor real, dividida por el valor real y multiplicada por 100. Es una herramienta importante en el análisis de datos y en el control de calidad para determinar la confiabilidad de un resultado.